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JPA使用雪花算法自动生成唯一主键ID
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平常使用
UUID自动生成主键，但是尽量还是不要使用UUID作为主键，在数据量大的时候，UUID做主键稍显慢一点。
好处就是本地生成，不要基于数据库来了；不好之处就是，UUID 太长了、占用空间大，作为主键性能太差了；更重要的是，UUID 不具有有序性，会导致 B+ 树索引在写的时候有过多的随机写操作（连续的 ID 可以产生部分顺序写），还有，由于在写的时候不能产生有顺序的 append 操作，而需要进行 insert 操作，将会读取整个 B+ 树节点到内存，在插入这条记录后会将整个节点写回磁盘，这种操作在记录占用空间比较大的情况下，性能下降明显。
总而言之，就是：
- innodb中的主键索引也是聚集索引，如果插入的数据是顺序的，那么b+树的叶子基本都是满的，缓存也可以很好的发挥作用。如果插入的数据是完全无序的，那么叶子节点会频繁分裂，缓存也基本无效了。这会减少tps。
- uuid占用的空间较大。
@Id
@GeneratedValue(generator = "uuidGenerator")
@GenericGenerator(name = "uuidGenerator", strategy = "uuid")
@Column(nullable = false, length = 32)
private String id;
如何改进？
其实MySQL官方是推荐使用自增主键作为ID性能是最好的，但是在对于分布式环境中、数据量大的情况下、分库分表的时候，使用自增主键就不太好了。推荐还是使用雪花算法。那么JPA中我们知道有直接使用注解UUID的，我们可以写一个使用雪花算法的。
配置类SnowflakeProperties
雪花算法配置：
@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "snowflake")
public class SnowflakeProperties {
/**
* 工作节点ID
*/
private Long workerId;
/**
* 数据中心ID
*/
private Long datacenterId;
}
初始化SnowFlake配置/Bean
初始化Bean：
@Configuration
@RequiredArgsConstructor
public class SnowFlake {
private final SnowflakeProperties snowflakeProperties;
/**
* 初始化SnowflakeIdWorker Bean
*
* @return SnowflakeIdWorker
*/
@Bean
public Snowflake snowflake() {
return new Snowflake(snowflakeProperties.getWorkerId(), snowflakeProperties.getDatacenterId());
}
}
集成JPA配置GenerateSnowflakeId
实现接口IdentifierGenerator，类路径com.lzhpo.snowflake.GenerateSnowflakeId：
public class GenerateSnowflakeId implements IdentifierGenerator, Configurable {
@Override
public void configure(Type type, Properties params, ServiceRegistry serviceRegistry) throws MappingException {
}
@Override
public Serializable generate(SharedSessionContractImplementor session, Object object) throws HibernateException {
return SpringUtil.getBean(Snowflake.class).nextId();
}
}
使用
使用：
com.lzhpo.snowflake.GenerateSnowflakeId就是GenerateSnowflakeId：
@Id
@GenericGenerator(name = "snowflakeId", strategy = "com.lzhpo.snowflake.GenerateSnowflakeId" )
@GeneratedValue(generator = "snowflakeId")
@Column(name = "id")
private Long id;
- 本文标签： Java SpringBoot Spring
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