Spark安装以及入门操作
1.安装
1.1.机器部署
准备两台以上Linux服务器，安装好JDK1.7
1.2.下载Spark安装包
http://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-1.5.2/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz
上传解压安装包
上传spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz安装包到Linux上
解压安装包到指定位置tar -zxvf spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz -C /usr/local
1.3.配置Spark
进入到Spark安装目录cd /usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6
进入conf目录并重命名并修改spark-env.sh.template文件
cd conf/
mv spark-env.sh.template spark-env.sh
vi spark-env.sh
在该配置文件中添加如下配置
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45
export SPARK_MASTER_IP=node1.lzhpo.cn
export SPARK_MASTER_PORT=7077
保存退出
重命名并修改slaves.template文件mv slaves.template slavesvi slaves
在该文件中添加子节点所在的位置（Worker节点）
node2.lzhpo.cn
node3.lzhpo.cn
node4.lzhpo.cn
保存退出
将配置好的Spark拷贝到其他节点上
scp -r spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/ node2.lzhpo.cn:/usr/local/
scp -r spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/ node3.lzhpo.cn:/usr/local/
scp -r spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/ node4.lzhpo.cn:/usr/local/
Spark集群配置完毕，目前是1个Master，3个Work，在node1.lzhpo.cn上启动Spark集群/usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/sbin/start-all.sh
启动后执行jps命令，主节点上有Master进程，其他子节点上有Work进行，登录Spark管理界面查看集群状态（主节点）：http://node1.lzhpo.cn:8080/
到此为止，Spark集群安装完毕，但是有一个很大的问题，那就是Master节点存在单点故障，要解决此问题，就要借助zookeeper，并且启动至少两个Master节点来实现高可靠，配置方式比较简单：
Spark集群规划：node1，node2是Master；node3，node4，node5是Worker
安装配置zk集群，并启动zk集群
停止spark所有服务，修改配置文件spark-env.sh，在该配置文件中删掉SPARK_MASTER_IP并添加如下配置export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=zk1,zk2,zk3 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"
1.在node1节点上修改slaves配置文件内容指定worker节点
2.在node1上执行sbin/start-all.sh脚本，然后在node2上执行sbin/start-master.sh启动第二个Master
执行Spark第一个程序
/usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master spark://node1.lzhpo.cn:7077 \
--executor-memory 1G \
--total-executor-cores 2 \
/usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/lib/spark-examples-1.5.2-hadoop2.6.0.jar \
100
该算法是利用蒙特·卡罗算法求PI
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